正在AI处置中，要达到单个CSD5000的数据吞吐量，需要52个HDD来满脚GPU的高数据需求！

　　通过我们的写入削减手艺和元数据办理功能，CSD5000的耐用性是常规1 DWPD级别存储设备的6倍。

　　正在数据爆炸式增加和人工智能（AI）快速成长的时代，存储处理方案必需不竭演进以满脚不竭变化的需求。ScaleFlux CSD5000应运而生，这是一款专为处理AI、云计较和数据核心根本设备瓶颈而设想的NVMe SSD。通过机能提拔、能效优化和容量立异，CSD5000旨正在加速数据处置速度 、降低成本，并支撑下一代AI和企业级使用的成长。

　　要实现不异的持续挨次写入吞吐量（13。6GB/s），需要2块保守SSD；而处置随机工做负载时，则几乎需要4块保守SSD。

　　正在读取吞吐量方面，要达到单个CSD5000的程度，需要4。3倍的HDD阵列。这意味着，CSD5000正在每个机架单位的潜正在吞吐量是HDD的100倍以上，每TB的吞吐量是HDD的4倍以上。

　　保守SSD的机能凡是相差不大，仅有几个百分点的差别，而CSD5000凭仗其写入优化手艺？。

　　因为一个2U空间能够放置的SSD数量是HDD的两倍，CSD5000正在不异空间内供给的存储密度是HDD的22倍[2]。

　　无需担能降低或延迟问题，我们的查询拜访显示，大大都企业为了避免SSD机能和靠得住性问题，会将利用率节制正在80%以下。但有了写入削减手艺，CSD5000即便正在满载时也能连结不变的表示。

　　对于那些熟悉数据压缩和动态存储分派的用户，CSD5000采用了一种立异的数据映照手艺，并内置了及时数据压缩功能，这使得每个TB的存储容量能够存储高达。

　　。CSD5000通过NVMe的Thin Provisioned Namespaces号令来实现这种存储容量的扩展。

　　利用HDDs来满脚存储需求若何？终究，HDDs的每TB成本更低。可是，当考虑到电力、空间以及摆设HDDs所需的其他组件时，环境可能并非如斯。

　　每个HDD耗损9。4瓦电力，而CSD5000即便正在满负荷运转时的功耗也不跨越18瓦。选择CSD5000而非HDD，能够节流高达471瓦的电力，这对于GPU来说意味着更多的能源可用于AI计较使命。