：SSD容量从晚期的GB级跃升至2024年的122TB，同时能耗降低，适合大规模数据核心摆设。

　　：SSD的读写速度远超机械硬盘，连系NVMe和谈（通过PCIe曲连CPU），显著降低拜候延迟，满脚AI锻炼和推理的及时性需求。例如，NVMe架构可将存储带宽提拔至6TB/s，IOPS达亿级。

　　AI算法用于检测恶意软件、预测硬件毛病，例如，华为OceanStor系统支撑端到端加密和AI驱动的容灾备份，确保数据完整性。例如通过低延迟设想削减GPU期待时间，降低全体能耗。SSD比拟HDD的能耗劣势可削减30%的数据核心散热成本。

　　AI通过机械进修阐发数据拜候模式，动态分派存储资本，提拔操纵率并降低运维成本。例如，海潮消息的AS13000G7存储系统通过智能识别大/小IO，优化数据处置效率。

　　希捷取NVIDIA合做，操纵GPU加快电磁模仿，缩短硬盘设想周期，并削减物理测试能耗，鞭策存储产物迭代。

　　全球数据总量估计从2024年的10GB/人/日增至2034年的100GB/人/日，总量将冲破200ZB36。企业数据存储量从平均150PB（2025年）增加至300PB（2026年），非布局化数据占比超50%。AIGC数据量到2028年将达100ZB，远超保守存储系统的处置能力，亟需高容量、高扩展性处理方案。